Microdados

We present a summary of the work done in the dissertation A formal quantitative study of privacy in the publication of official educational censuses in Brazil, including its contributions and impacts so far. The dissertation presents a systematic refactoring of the conventional treatment of privacy analyses, basing it on mathematical concepts from the framework of Quantitative Information Flow (QIF). We apply our approach to a very large case study: the Educational Censuses of Brazil, curated by the governmental agency INEP, which comprise over 90 attributes of approximately 50 million individuals released longitudinally every year since 2007.

A divulgação de dados estatísticos, incluindo microdados, é objeto de estudo e de preocupação da comunidade científica há mais de quatro décadas.

Nesta dissertação, fornecemos um estudo quantitativo completo dos riscos à privacidade na divulgação dos Censos Educacionais Brasileiros oficiais fornecidos anualmente pelo INEP, que é o órgão governamental brasileiro responsável pelo desenvolvimento e manutenção de sistemas de estatísticas educacionais. Mais precisamente, analisamos formalmente os riscos de privacidade em bancos de dados divulgados como microdados, i.e. dados no nível de registro de cada indivíduo, e protegidos pela técnica de desidentificação, i.e. a remoção de informações de identificação direta, como nomes de indivíduos ou números de identificação pessoal.