Gabriel H. Nunes
Doutorando em Ciência da Computação
Macquarie University, Austrália
Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil
Doutorando em Cotutela em Ciência da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Brasil, e na Macquarie University, Austrália. Mestre em Ciência da Computação e Bacharel em Física pela UFMG. Interessado em Métodos Formais, Fluxo de Informação Quantitativo, Computação Responsável (e.g. Privacy, Utility, Fairness), Inteligência Artificial, e Neurociência.
Membro do Topete Research Group e do Laboratório INSCRYPT | T-Rex.
Interesses
- Métodos Formais
- Fluxo de Informação Quantitativo
- Computação Responsável
- Inteligência Artificial
- Neurociência
Formação
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Doutorado em Ciência da Computação, 2025
Macquarie University, Austrália
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Doutorado em Ciência da Computação, 2025
Universidade Federal de Minas Gerais, Brazil
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Mestrado em Ciência da Computação, 2021
Universidade Federal de Minas Gerais
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Bacharelado em Física, 2018
Universidade Federal de Minas Gerais
Destaques
- O artigo The Privacy-Utility Trade-off in the Topics API foi publicado na CCS 2024!
Publicações
(2024).
The Privacy-Utility Trade-off in the Topics API.
CCS 2024.
(2024).
AOL Dataset for Browsing History and Topics of Interest.
CCS 2024.
(2024).
Topics API Analysis.
CCS 2024.
(2023).
A new Framework for Measuring Re-Identification Risk.
RegML @ NeurIPS 2023.
(2023).
A Quantitative Information Flow Analysis of the Topics API.
WPES 2023.