UFMG

A divulgação de dados estatísticos, incluindo microdados, é objeto de estudo e de preocupação da comunidade científica há mais de quatro décadas.

Nesta dissertação, fornecemos um estudo quantitativo completo dos riscos à privacidade na divulgação dos Censos Educacionais Brasileiros oficiais fornecidos anualmente pelo INEP, que é o órgão governamental brasileiro responsável pelo desenvolvimento e manutenção de sistemas de estatísticas educacionais. Mais precisamente, analisamos formalmente os riscos de privacidade em bancos de dados divulgados como microdados, i.e. dados no nível de registro de cada indivíduo, e protegidos pela técnica de desidentificação, i.e. a remoção de informações de identificação direta, como nomes de indivíduos ou números de identificação pessoal.

Quantitative Information Flow assessment of vulnerability for microdata datasets using Bayes Vulnerability.

Diversas técnicas de anonimização foram propostas e aplicadas na tentativa de balancear o direito à privacidade e a manutenção da utilidade de bases de dados. Nessa palestra, abordaremos algumas dessas técnicas e suas vantagens e desvantagens, além de apresentar casos reais de indivíduos que foram reidentificados, tanto no Brasil quanto no mundo.